图为新加坡管理大学信息系统学院副院长邓慧杰教授接受新华网新加坡频道专访

    记者：除了信息系统的商业运用，信息系统学院还做哪些方面的研究？

    邓慧杰：我们学院的另一个研究重点是大数据。如今是大数据时代，数据采集非常方便，有很多不同方式到处都可以采集，比如通过计算机、手机、照相机，还有平时我们不太注意的传感器。例如沃尔玛连锁店，每小时处理的客户交易是100万个，这些庞大的数据中隐藏了很多信息，光靠人眼分析并不可能。现在则能把技术学习的技术、数据挖掘的技术和统计学的技术结合起来对大数据进行分析。比如说美国的一个调查是超市里的东西怎么放对客户最方便？分析结果发现许多人去买尿布的同时还会买啤酒，于是超市就把尿布和啤酒放在一块。从大的角度来说，数据挖掘之后可以把人的习惯、生意上的发展模式都可以找出来，并且预测以后的趋势是什么。那么以后再做生意决策，除了可以用来做商业趋势研究，还可以应用到防止疾病传播和防止刑事犯罪等方面。

    所以，现在好的学生很多都被像脸书、推特、谷歌这样的大公司招去做数据挖掘，并且很多研究人员都是以前就业比较困难的应用数学的毕业生。数据挖掘并不是说它给你预测百分之百准确，是在很大程度上比较准确。社交媒体的用户趋势是大数据挖掘关注的一方面，除此之外很多大的公司做数据挖掘可能与自身生意无关，而与第三方相关。比如在网上尽管有很多免费的数据存储服务。但因为数据放上去后它能够数据挖掘用户的信息和习惯，很多信息就可以卖给第三方，所以大数据挖掘技术出来以后对用户隐私保护其实是一个非常大的影响。

    记者：那么学院如何避免数据挖掘的相关研究与用户的隐私保护发生冲突？

    邓慧杰：我们的一大研究方向还包括信息安全，在大数据挖掘时代来保护用户的隐私。我们尽量做到没有冲突，可以做数据挖掘，但是能拿到的信息只是用户的习惯和趋势，而且挖掘的数据是群体性的，具体到哪一个人的信息无法被公开，从而保护个人隐私。我们做得比较好的一个成果是在苹果手机的应用问题上找出很多漏洞，对它9月份全球发布的ISO7系统起到一定的完善作用。我们知道苹果手机上面有许多小的应用程序，如果我是一个软件发展商，软件放到苹果商店需要经过苹果的检测，看程序中是否有恶意程序。如果通过，它才放到网上商店中。我们的研究中做了一些应用程序，每一个里面都有不会主动攻击的测试性恶意软件（自动拍照、解锁PIN码、无痕迹电邮等，软件启动时需要输入密码），结果送到苹果商店后它们无法被检测出来，所有应用程序都在商店中出现。实验做完后我们立即把研究文章全部给苹果公司的产品安全部门送过去，希望他们改进。苹果公司随后派了工程师和我们的研究人员一起改进，并且在ISO7的发布会上对我们学校进行了感谢。

    记者：为什么你们会选择做苹果商店的恶意软件研究？研究课题的选择有何标准？

    邓慧杰：我们做研究一方面要看研究机会，看有没有人做过。第二就是看这个问题是否重要。像我们做这种供给研究会十分负责任，因为我们的文章可以马上就发表，但是我们会先给公司送过去，它改进问题之后我们再发表。如果苹果公司自己没有采取相应措施，在结果公布后它就会有损失。要是有商业利益操作的情况，比如黑客去做，他就不会告诉别人。我们的目的就是为了防止黑客攻击出现。